Татьяна Мошкина, эксперт компании «ИАС Диджитал», прокомментировала российский рынок RPA-cистем для обзора интернет-портала и аналитического агентства Tadviser.
Инструменты программной роботизации (RPA) позволяют освободить сотрудников от рутинных задач, таких как заполнение форм, сбор данных, запуск приложений и многих других. 70% участников опроса Salesforce заметили, что с помощью RPA еженедельно экономится более четырех часов на каждого сотрудника. Более того, боты не устают, совершают операции без ошибок и работают 24/7. А значит, могут значительно повысить скорость и качество выполнения задач. Поэтому технология продолжает набирать популярность, в том числе среди российского бизнеса. Еще несколько лет назад аналитики прогнозировали, что примерно к 2025 году она получит повсеместное распространение.
TAdviser опросил российских вендоров RPA-решений, интеграторов и пользователей из банковской сферы, на которую традиционно приходится больше всего проектов по внедрению RPA, о нынешнем состоянии рынка и перспективах его развития. Опираясь на оценки участников исследования, мы подготовили комплексный обзор тенденций этого сегмента.
Особенности развития российского рынка RPA-систем
В 2022 году, после ухода из России иностранных разработчиков RPA-систем, рынок сильно трансформировался и смог стать более конкурентоспособным и диверсифицированным. Если до этого момента сегмент RPA был лидером по темпам роста и развития, то после исчезновения зарубежных решений стал претерпевать период турбулентности – российским компаниям понадобилось время, чтобы адаптироваться и перейти на отечественные RPA-платформы. Локальные игроки оперативно отреагировали и стали активно инвестировать в улучшение своих продуктов, что позволило сократить этап неопределенности и смягчить часть рисков для бизнеса.
Миграция в первую очередь затронула транспортные компании, банки, крупных ритейлеров и операторов связи. А так как российские системы оказались дешевле зарубежных аналогов, и их цена не зависела от курса валют, компании смогли экономить средства даже в случае масштабного перехода и тем самым сделать его менее болезненным.
Российским вендорам пришлось провести огромную работу по улучшению продуктов, развитию их функциональности и стабильности работы. При этом изменились и позиции российских платформ. Этому способствовала в том числе разработка методологий и специальных инструментов по миграции с зарубежных платформ. Компании усилили свой кадровый состав, привлекая к себе экспертов ушедших решений.
По мнению экспертов, сегодня на рынке есть как минимум пять игроков, которые вместе двигают процесс. Они выступают на конференциях, пишут статьи, общаются друг с другом и даже с теми, кто вообще никак не занят в сфере роботизации. Как итог, процент вовлечённых в рынок людей растёт. Появляются компании, которые ранее по разным причинам роботизацию для себя не рассматривали, но сейчас заинтересовались. Возможно, как раз потому, что об этом больше стали говорить.
При этом к российским разработкам стали выдвигаться более строгие требования. Заказчикам важно наличие разграничения прав доступа, контроль исполняемого кода и данных, защита кода роботов от несанкционированных изменений. Ведь программные роботы не просто помогают сотрудникам с их работой, но и одновременно имеют доступ ко всем приложениям и данным на рабочих компьютерах. В сочетании с общим трендом перехода в облака эта потенциальная уязвимость заставила многие компании задуматься о безопасности, а вендоров – внести изменения в решения и учесть эти требования.
«От российских RPA-платформ ждут автоматической технологии по переводу бизнеса с иностранных систем. Многие вендоры разрабатывают такой конвертер прямо сейчас. Нажать на одну кнопку, чуть донастроить и перейти на новую платформу — это, безусловно, успех для той системы, которая сможет это реализовать. Поэтому, кто быстрее переведёт роботизированные процессы на российские платформы, тот и выиграет», — считает Татьяна Мошкина, партнёр компании IAS Digital.
Ключевые тенденции развития рынка
Опираясь на мнения участников опроса, мы выделили следующие тенденции в технологическом развитии RPA.
Внедрение машинного обучения, искусственного интеллекта и OCR, в том числе для исследования бизнес-процессов. Например, интеграция ИИ в RPA-систему может помочь ритейлерами обрабатывать отзывы клиентов и отвечать на них в автоматическом режиме, не используя скриптов и шаблонов. Эта работа направлена на повышение лояльности к бренду и увеличение прибыли. ИИ постоянно обучается, поэтому эффективность его внедрения в процессы можно увеличивать непрерывно.
Так, у Primo RPA и PIX Robotics платформы уже содержат элементы ML. Кроме того, PIX работает над созданием собственной экосистемы не только роботов, но и технологического стека, который включает инструменты аналитики (BI), ETL, управление процессами (PM) и другие решения, использующиеся совместно с роботами. Это позволяет бизнесу использовать комплексные решения и избегать дополнительных интеграций, требующих временных и денежных ресурсов.
«Сейчас наблюдается тенденция на облегчение жизни разработчиков, в идеале — переход к low code и даже no-code платформам, которые позволяли бы просто "накидывать" идеи и забирать готовый результат. Но пока это так не работает и тормозит возможности для самостоятельной разработки бизнес-пользователями. Изменить ситуацию позволят инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта, которые активно изучаем и внедряем как мы, так и наши конкуренты», – комментирует Илья Кочетов, Директор по технологическому развитию Primo RPA.
Интеграция с другими технологиями (BPM, CRM и ERP), переиспользование платформ разработки low code/no code для единого цифрового пространства автоматизации. Это позволяет компаниям создавать более эффективные и автоматизированные бизнес-процессы. Например, в банках в процессе обработки кредитных заявок RPA может автоматически проверять клиентскую информацию, запрашивать дополнительные документы у заемщика и вносить данные в АБС.
«Мы реализовали кейс, в котором робот проверял контрагентов, собирая данные из веб-сервисов по статусу банкротства, отсутствию судов и финансовой ситуации. Реализация была максимально удобной: на определенный электронный ящик сотрудник отправлял письмо с данными ИНН организации, а в ответ получал полную выписку-статус по контрагенту. Преимущество робота в скорости поиска информации и удобстве получения отчёта – в том виде, в котором вы изначально запланировали», – говорит Татьяна Мошкина, партнёр компании IAS Digital.
Развитие облачных RPA-систем. Дает возможность использовать платформы без необходимости установки программного обеспечения на серверах, быстро внедрять роботизацию процессов и масштабировать ее по мере необходимости.
Улучшение безопасности и надежности. Включает в себя разработку механизмов защиты данных, мониторинга и аудита процессов, а также улучшение системы управления доступом. Одновременно с этим ведется адаптация и сертификация с отечественными операционными системами и приложениями.
Создание вокруг RPA целого набора продуктов и сервисов: Process&Task mining, сервисы мониторинга и аудита на базе BI, реинжиниринга бизнес-процессов и т. п. Это позволит улучшить эффективность и точность процессов, а также расширить область их применения.
Разработка мобильных RPA-систем. Они позволяют роботизировать работу выездных специалистов, например, менеджеров по продажам и курьеров.
Развитие RPA-систем, которые могут работать с неструктурированными данными. Это откроет новые возможности для автоматизации процессов, ранее недоступных для роботов.
Развитие концепции гибридных рабочих сил, состоящих из людей и роботов. Например, интеграция робота с чат-ботом/голосовым роботом для создания персональных ассистентов сотрудников, как для внутренних корпоративных сценариев, так и в клиентском обслуживании. Это позволит сократить время на обучение ботов и улучшить взаимодействие с ними.
Отечественные RPA-платформы, вероятно, продолжат развиваться в разных направлениях, закрывающих кастомные потребности заказчиков. Сюда можно отнести вышеупомянутый ИИ, вариантов применения которого огромное множество. Также фокус может сместиться на анализ данных, мониторинг процессов, повышение безопасности.
Статья на Tadviser целиком.